在工业现场，轴承一旦出现异常，往往意味着设备面临停机风险。但面对琳琅满目的状态监测手段——振动分析、温度检测、油液分析、声发射等，究竟哪种方法更靠谱？答案并非一成不变，而是取决于故障类型和所处阶段。
不同监测技术对轴承故障的敏感度存在显著差异。例如，在早期点蚀阶段，振动分析最为灵敏；而到了中后期磨损阶段，油液中铁谱或颗粒计数反而更具诊断价值。温度监测虽结构简单、成本低，但通常只在故障发展到较严重阶段（如润滑失效或卡滞）才会明显升高，响应滞后。
结合故障-技术对应关系可见：没有“万能”方法，只有“最合适”的组合。例如，对关键高速设备，可采用“振动+声发射”实现早期预警；对重载低速系统，则宜搭配“油液+温度”进行趋势跟踪。
因此，精准诊断轴承健康状态的关键，在于根据工况特点、故障演化规律和成本预算，科学选择或融合多种监测技术，而非盲目依赖单一指标。
